転移学習 | Transfer Learning ファインチューニング と同様、ある学習済みAIモデルをもう一度学習させること。 ただし、 ファインチューニング とは違い、新たに学習させるタスクは学習済みAIモデルのタスクのサブセットと決まっているわけではない。似てい…

Transformer 自然言語処理タスクにおける革新的なモデルアーキテクチャであり、従来のリカレントニューラルネットワーク（RNN）や畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に代わるものとして注目された。 シーケンスからシーケンスへの変換（例: 機械翻訳）、…

大規模言語モデル | Large Language Model | LLM 膨大な量のテキストデータを使用してトレーニングされた深層学習ニューラルネットワーク。 これらのモデルは、自然言語処理タスク（文章生成、機械翻訳、質問応答など）において非常に高い性能を発揮。 数億…